Ünlü bilgisayar bilimcisi ve yapay zeka uzmanı Fei-Fei Li, World Labs adında yeni bir girişim kurdu.
Financial Times’ın haberine göre, Fei-Fei Li’nin kurduğu World Labs, sadece dört ayda 1 milyar doları aşan bir değere ulaştı. Bu hızlı büyüme, girişimin görsel verileri insan benzeri bir şekilde işleyerek yapay zeka alanında sunduğu yenilikçi çözümlerin bir sonucu olarak değerlendiriliyor.
WORLD LABS: YAPAY ZEKAYI İNSAN BENZERİ MUHAKEME YETENEĞİNE TAŞIMAYI HEDEFLİYOR!
World Labs, görsel verileri insan benzeri bir şekilde işleyerek yapay zekayı daha gelişmiş bir muhakeme yeteneğine sahip hale getirmeyi umuyor. ChatGPT’nin üretken yapay zeka ile gerçekleştirmeye çalıştığı insan benzeri düşünme yeteneği üzerine yapılan araştırmalar ise hala sürüyor.
YAPAY ZEKANIN VAFTİZ ANNESİ FEİ-FEİ Lİ KİMDİR?
Fei-Fei Li, “yapay zekanın vaftiz annesi” olarak bilinen bir bilgisayar bilimcisidir. Li, makinelerin görsel bilgileri anlamasına ve yorumlamasına olanak tanıyan bilgisayarla görme teknolojileri üzerine yaptığı çalışmalarla tanınmaktadır. 2017-2018 yılları arasında Google Cloud’da yapay zeka başkanı olarak görev yaptıktan sonra, şu anda Beyaz Saray’ın yapay zeka konusundaki görev gücüne danışmanlık yapmaktadır.
FEİ-FEİ Lİ’NİN TED KONUŞMASINDA TANITTIĞI ARAŞTIRMA ALANI: UZAMSAL ZEKA
Fei-Fei Li, Nisan ayında gerçekleştirdiği Ted Konuşması sırasında, girişimi World Labs’ın ilerletmek için odaklandığı araştırma alanını daha detaylı bir şekilde açıkladı. Li, bu alana “uzamsal zeka” adını veriyor ve bu kavramın, görüntüleri ve metinleri üç boyutlu ortamlara gerçekçi bir şekilde uyarlayabilen ve bu uyarlamalara göre hareket edebilen algoritmalar geliştirmeyi içerdiğini belirtiyor.
Uzamsal zeka, robotik, artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (VR) ve bilgisayarla görme gibi çeşitli teknoloji alanlarındaki uygulamaları destekleyebilir. Bu yenilikçi yaklaşım, görüntülerin ve metinlerin gerçek dünya koşullarında daha etkili bir şekilde anlaşılmasını ve yapay zeka sistemlerinin bu verilerle etkileşimde bulunmasını sağlamayı amaçlıyor.
